具有numpy数组和2个标签类型的Python轴日期时间

Question

我使用ob间谍来绘制地震记录，但是当您想要定制一些绘图时，您必须使用matplotlib。但通过这种方式，我无法成功地使用日期时间来使用x轴，第一个标签显示所有日期，然后只显示秒(或%M:%S最终)。

在这里，使用ob间谍的情节：

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看日期，时间，斧头。

在这里，我使用matplotlib绘制的图：

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如何获得与以往相同时间的斧头？

最后是matplotlib图的代码：

trz = st[2].copy()
tr=trz.trim(starttime=t0, endtime=(t0+float(dur)), nearest_sample=True)
tr.filter("bandpass", freqmin=float(flow), freqmax=float(fhigh), corners=2, zerophase=True)
t = np.arange(0, tr.stats.npts / tr.stats.sampling_rate, tr.stats.delta)

label=(tr.stats.network + '.' + tr.stats.station + '.' + tr.stats.location + '.' + tr.stats.channel)

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(18,10), dpi=200)
ax.plot(t,tr.data, 'r', label=label)
ax.set_title('Évènement du '+str(date)+'T'+str(hr)+' station : '+str(sta) + '_' + tr.stats.channel)
ax.xaxis.grid(True, which='major', color='g', linestyle='dotted', linewidth=0.3)
ax.yaxis.grid(True, which='major', color='g', linestyle='dotted', linewidth=0.3)
ax.legend(loc='upper left', ncol=4)
ax.set_xlim(tr.stats.starttime,tr.stats.endtime)

formatter = mdates.DateFormatter("%H-%M-%S")
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
locator = mdates.HourLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

Answer 1

使用set_xlabel()可能是一种解决方案(谢谢DPM)，但是跟踪轴似乎没有与数据同步。

最后，使用xlim解决日期格式(?)，然后使用matplotlib数据格式化程序来定制时间间隔。

ax.set_xlim((pd.to_datetime(str(tr.stats.starttime))),(pd.to_datetime(str(tr.stats.endtime))))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator())

其结果是：

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但是，我不知道如何在使用all格式的日期(%Y-%m-%dT%H:%M:%S)上有第一个标签，但也许这并不重要.