python数据数据时频从'5S‘中提取5

Question

我使用pd.inter_freq(df.index)来知道数据的频率。我的问题是，如何从字符串中提取数字。代码：

xdf = pd.DataFrame({'data':range(0,6)},index=pd.date_range('2022-06-03 00:00:00', '2022-06-03 00:00:25', freq='5s'))
print(pd.infer_freq(xdf.index))
# time frequency
tf = int(pd.infer_freq(xdf.index))

预期产出

tf = 5

目前的产出：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '5S'

Answer 1

您希望访问n属性的freq。

>>> xdf.index.freq.n
5

若要查找最频繁的频率，请使用mode

>>> xdf.index.to_series().diff().dt.seconds.mode()
5

Answer 2

与其解析pd.infer_freq()的输出，不如直接从DatetimeIndex.freq读取数字：

>>> pd.infer_freq(xdf.index)
'5S'

>>> xdf.index.freq
<5 * Seconds>

>>> xdf.index.freq.n
5

>>> xdf.index.freq.name
'S'