是否有可能先做“滚动”，然后一次做“群和”？

Question

对于给定的工作代码，是否可以先计算滚动均值，然后一次进行分组和？我不想在df2中创建计算过的列，因为它会为每个值在“均值-1输入值”中产生许多额外的列。

for window1 in df1['Mean-1 input Value']:
    df2[f"Mean {window1}"] = df2['Number'].rolling(window=window1).mean()
df3 = df2.groupby('Month').sum()

给出的建议是对一个输入值很好，想要为另一个输入值计算它。2输入值的工作代码如下所示。请求引导。

for window1 in df1['Mean-1 input Value']:
    df2[f"Mean {window1}"] = df2['Number'].rolling(window=window1).mean()
for window2 in df1['Mean-2 input Value']:
    df2[f"Mean {window2}"] = df2['Number'].rolling(window=window2).mean()

df3 = df2.groupby('Month').sum()

Answer 1

我想是的，用：

df3 = (df2.assign(**{f"Mean {w}":df2['Number'].rolling(window=w).mean() for w in df1['Mean-1 input Value']})
          .groupby('Month')
          .sum())