如何指向Azure blob存储的代码路径

Question

from azure.ai.ml import Input, command
from azure.ai.ml.entities import Data, CommandJob
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes

# in this example we
my_job_inputs = {
    "input_data": Input(
        path='***',
        type=AssetTypes.URI_FOLDER
    )
}

job = command(
    code="****", # local path where the code is stored
    command='python main.py --input_folder ${{inputs.input_data}}',
    inputs=my_job_inputs,
    environment="test-env2",
    compute="compute-instance"                                                      
)

#submit the command job
returned_job = ml_client.create_or_update(job)
#get a URL for the status of the job
returned_job.services["Studio"].endpoint

对于代码路径，我希望将其指向Azure blob存储区，因为我的代码被上传到那里，但是如果我使用blob存储的位置，则会得到：

ValidationException: /home/xmask/azure/azureml-blobstore-88acaeac-5f0c-40d5-852a-b152622f94b6/UI/wITP/05-26-2022_34567_UTC not found, local path must point to a file or directory. Path must follow proper formatting for datastore, job or run uri's.

有什么想法可以指出代码路径到Azure blob存储吗？

Answer 1

做这件事有几种方法。

1. 创建一个容器&上传blob。将其访问级别保持为

​

然后点击blob，就会有一个URL。使用它访问图像/文件。

如果您想采用安全的方式，则使用

1. ，而不将容器公开为公共的。使用SAS只能在指定的token.We长期有效性的情况下为相应的blob启用SAS令牌。因此，图像URL + SAS令牌将创建一个有效的图像URL。为指定的长期/短期生成它。使用Blob 作为图像URL.

​

​