如何通过Python启动带有启动脚本的GCP计算引擎VM？

Question

GCP有一个已发布的create_instance()代码片段可用的这里，我在几个地方见过例如这里。然而，正如您在第一个链接中所看到的，它是从2015年开始的(“版权2015年谷歌公司”)，而且Google已经发布了另一个代码示例，用于发布一个日期为2022年的GCE实例。它可以在github 这里上使用，这个更新的create_instance函数是GCP的python文档这里中的特色。

但是，我不知道如何通过元数据传递启动脚本，以便使用现代python函数在VM启动上运行。我试着添加

    instance_client.metadata.items = {'key': 'startup-script',
                                      'value': job_script}

对于create.py函数(同样，可用的这里以及它调用的支持实用程序函数)，但是它抛出了一个错误，即instance_client没有该属性。

GCP用于用启动脚本启动GCE的文档页是这里，与大多数其他类似的页面不同，它只包含用于console、gcloud和(REST)API的代码片段；而不是用于Python和Ruby的SDK代码片段，这些代码片段可能演示如何修改上面提到的python create_instance函数。

是使用python进程的启动脚本启动GCE的最佳实践，实际上是发送post请求或包装gcloud命令。

gcloud compute instances create VM_NAME \
  --image-project=debian-cloud \
  --image-family=debian-10 \
  --metadata-from-file=startup-script=FILE_PATH

...in a subprocess.run()？老实说，我不介意这样做，因为代码是如此紧凑(至少是gcloud命令，而不是POST请求方式)，但是由于GCP提供了一个create_instance python函数，所以我假设使用/修改--这是python内部的最佳实践。

谢谢!

Answer 1

所以，最简单的(!)使用Python库创建相当于--metadata-from-file=startup-scripts=${FILE_PATH}的方法可能是：

from google.cloud import compute_v1

instance = compute_v1.Instance()

metadata = compute_v1.Metadata()
metadata.items = [
    {
        "key":"startup-script",
        "value":'#!/usr/bin/env bash\necho "Hello Freddie"'
    }
]

instance.metadata = metadata

另一种方法是：

metadata = compute_v1.Metadata()

items = compute_v1.types.Items()
items.key = "startup-script"
items.value = """
#!/usr/bin/env bash

echo "Hello Freddie"
"""

metadata.items = [items]

注意到在示例中，为了方便起见，我在脚本中嵌入了FILE_PATH的内容，但是您当然可以使用FILE_PATH的open来获得更类似的结果。

通常情况下，如果您需要调用功能，而不是使用来调用二进制文件，那么使用库的总是更好的。正如注释中提到的，主要原因是特定于语言的调用给您输入(更多的是类型化语言)、受控执行(例如try)和错误处理。当您调用一个subprocess时，它的基于字符串的流一直向下。

我同意使用类的计算引擎Python库感觉很麻烦，但是，在编写脚本时，重点可能是更明确定义的长期好处和表达能力的短期痛苦。如果您只想插入一个VM，无论如何都要使用gcloud compute instances create ( all in Bash中的 time )，但是，如果您想使用更优雅的语言，比如Python，那么我鼓励您完全使用Python。

gcloud是用Python编写的。如果使用Python调用subprocess命令，则使用gcloud调用运行Python的shell进行REST调用;-)