将`rdflib.Dataset`序列化为默认图形？

Question

我希望通过使用rdflib.Dataset或ds.parse(...)将数据解析为默认的图形。当我试图序列化到application/trig或application/n-quads时，我可以看到默认的图三元组位于一个空节点下面。

有没有办法强制使用ds.add(...)或ds.parse(...)添加的三元组在默认图形下？

示例：

from rdflib import Dataset
from rdflib.term import URIRef

ds = Dataset()

# Parse into Default Graph.
ds.parse(data='<df:s> <df:p> <df:o>.')

# Parse into Named Graph '<ng:g>'.
g = ds.graph(URIRef('ng:g'))
g.parse(data='<ng:s> <ng:p> <ng:o>.')

ds_nquads = ds.serialize(format='nquads')
print(ds_nquads)

输出：

<ng:s> <ng:p> <ng:o> <ng:g> .
<df:s> <df:p> <df:o> _:Nbd6d6df5e4cb4348980c2d6ff511d6ce .

Answer 1

g.add()为Graph，g添加了三倍，但是d.add()可以向Dataset，d添加四元，所以您当然可以使用add((subject, predicate, object, graph))，参见数据集文档。

还可以尝试Dataset示例文件，它的大部分数据集操作都显示在其中：https://github.com/RDFLib/rdflib/blob/master/examples/datasets.py

Answer 2

我认为问题可能在于parse()如何与Dataset协同工作。三元组似乎不像人们所期望的那样进入Dataset中的默认图，而是进入由空白节点标识的图中。

至于解决方法，如果使用Dataset.add()，用三元组而不是四值调用它，它们将进入默认图，从这里的trig输出可以看到：

示例1(添加，带有trig输出)：

from rdflib import Dataset
from rdflib.term import URIRef

ds = Dataset()

# Add into Default Graph.
ds.add((URIRef('df:s'), URIRef('df:p'), URIRef('df:o')))

# Add into Named Graph '<ng:g>'.
g = ds.graph(URIRef('ng:g'))
g.add((URIRef('ng:s'), URIRef('ng:p'), URIRef('ng:o')))

ds_trig = ds.serialize(format='trig')
print(ds_trig)

产出1：

@prefix ns1: <ng:> .
@prefix ns2: <urn:x-rdflib:> .
@prefix ns3: <df:> .

ns1:g {
    ns1:s ns1:p ns1:o .
}

{
    ns3:s ns3:p ns3:o .
}

但是，n-quad序列化可能还有另一个问题，因为它似乎没有从输出中省略默认的图形标签，而是显示默认图形的rdflib Dataset内部URI。(上面的trig序列化忽略了它，但是在它输出的命名空间绑定中可以看到它的踪迹。)

示例2 (add，具有n个四元输出)：

from rdflib import Dataset
from rdflib.term import URIRef

ds = Dataset()

# Add into Default Graph.
ds.add((URIRef('df:s'), URIRef('df:p'), URIRef('df:o')))

# Add into Named Graph '<ng:g>'.
g = ds.graph(URIRef('ng:g'))
g.add((URIRef('ng:s'), URIRef('ng:p'), URIRef('ng:o')))

ds_nquads = ds.serialize(format='nquads')
print(ds_nquads)

产出2：

<df:s> <df:p> <df:o> <urn:x-rdflib:default> .
<ng:s> <ng:p> <ng:o> <ng:g> .

用rdflib 6.1.1进行了测试。