如何通过索引中的唯一值将总结的Python表拆分成图表、图表或更个性化的表？

Question

我一直在努力寻找一种对我想要的有用的方法，但是运气不太好。我有一个大型数据文件，其中包含关于不同类型文档状态的信息。

我从这种形式开始：

import pandas as pd
import numpy as np
import random

list = ['Up to Date', 'Expiring Soon', 'Expired']

y = pd.DataFrame(np.random.choice(list, size=(60,6)))
y

我创建了几个数据表，通过以下方法对信息进行分组：

a = z.groupby('Primary staff')['A Status'].value_counts()

 b = z.groupby('Primary staff')['B Status'].value_counts() etc..

然后，我将所有创建的表连接在一起，从而得到一个可接受的表，该表如下所示：

Primary staff                      | A | B | C | D | E |
Bob                       Expired  | 3 | 2 | 0 | 0 | 1 |
                     Expiring Soon | 10| 9 | 6 | 7 | 2 |
                        Up to Date | 45| 39| 61| 64| 69|
Sally                     Expired  | 1 | 7 | 4 | 0 | 3 |
                     Expiring Soon | 9 | 13| 6 | 2 | 1 |
                        Up to Date | 35| 61| 28| 33| 70| etc.....

我想按基层员工分类，但在本表中，基层员工不再是一栏，而是多索引的一部分。理想情况下，这将成为一个分组条形图或类似于每个主要工作人员的类型，将文档名称保存在x轴上，并在y轴上进行计数。有什么建议吗？要么是员工有自己的工作表，要么是如下所示的图表(请原谅我糟糕的Microsoft绘图技能)：

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​

这将需要为每个主要的工作人员，包括像图例，y轴，等等。

Answer 1

我拿了你的“可接受的桌子”做了熊猫融化。

import pandas as pd
import hvplot.pandas  # noqa

pd.options.plotting.backend = 'holoviews'

df = pd.DataFrame({'Primary staff': {0: 'Bob',
  1: 'Bob',
  2: 'Bob',
  3: 'Sally',
  4: 'Sally',
  5: 'Sally'},
 'Status': {0: '      Expired ',
  1: ' Expiring Soon',
  2: '    Up to Date',
  3: '      Expired ',
  4: ' Expiring Soon',
  5: '    Up to Date'},
 'A': {0: 3, 1: 10, 2: 45, 3: 1, 4: 9, 5: 35},
 'B': {0: 2, 1: 9, 2: 39, 3: 7, 4: 13, 5: 61},
 'C': {0: 0, 1: 6, 2: 61, 3: 4, 4: 6, 5: 28},
 'D': {0: 0, 1: 7, 2: 64, 3: 0, 4: 2, 5: 33},
 'E': {0: 1, 1: 2, 2: 69, 3: 3, 4: 1, 5: 70}})

然后，使用pd.melt：

new_df = pd.melt(
df, id_vars=["Primary staff", "Status"], value_vars=["A", "B", "C", "D", "E"])

最后，使用hvplot

new_df.hvplot.bar(
x="Status", stacked=False, by=["Primary staff","variable"], subplots=True).cols(2)

这将返回每个Primary staff和Status值的条形图，同时还具有与绘图具有交互性的优点。

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