带有多个spectral.imshow() objec的子图

Question

我想用sp.imshow绘制多幅高光谱图像。我知道这会返回R，G，B的可视化结果。我有13个HSI文件(13个.hdr和13个.img文件)。我知道如何绘制和分析单个文件，但是我想要一个网格中所有示例的概述。

我也知道以前创建无花果轴。然而，次要情节仍令人困惑。这就是我到目前为止所拥有的。

from pathlib import Path
import spectral as sp
import matplotlib.pyplot as plt

files_path = Path(r"C:\data\Reflectance_Calibrated")
hdr_list = list(files_path.glob('*.hdr'))
bin_list = list(files_path.glob('*.img'))

targets = list(zip(hdr_list,bin_list))

i = 0

## Here is where I tried doing a for loop, yet it did not work.

for k, target in enumerate(targets):
    target_open = sp.envi.open(targets[i][0], targets[i][1])
    sp.imshow(target_open)
    i += 1

我在找像sp.imshow(target_open).add_subplot(ax)这样的东西

有没有人试过用spectral.imshow对象做子图？

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

有几个选项可以实现你想要的。一种是使用plt.subplot来选择每个网格单元格，然后在调用sp.imshow时传递fignum关键字。例如，要创建图像的Nx1网格(即具有单个列的网格)：

fig = plt.figure()
for k, target in enumerate(targets):
    target_open = sp.envi.open(targets[k][0], targets[k][1])
    plt.subplot(len(targets), 1, k + 1)
    sp.imshow(target_open, fignum=fig.number)

另一种选择是使用sp.get_rgb检索每个图像的RGB图像数据，然后使用plt.imshow代替sp.imshow进行呈现。