将一列中的n个字母与另一列中的单个字母进行比较

Question

我有如下所示的df：

  Policy Letter             Password  Lower  Upper  Count  Lower_Minus_1  Upper_Minus_1
0    4-5      l               rllllj      4      5      4              3              4
1   4-10      s  ssskssphrlpscsxrfsr      4     10      8              3              9
2  14-18      p  ppppppppppppppppppp     14     18     19             13             17
3    1-6      z       zzlzvmqbzzclrz      1      6      6              0              5
4    4-5      j          jhjjhxhjkxj      4      5      5              3              4 

Lower_Minus_1值将用作索引，用于搜索密码中的该位置，以查看它是否与“信函”列中的字母匹配。

这条线适用于：

print(df['Password'].str[3] == df['Letter'])

但是，它根据“密码”中每一行的值的第三个位置严格返回True\False。

前五名：

0       True
1      False
2       True
3       True
4       True

我不想每排第三个职位。我要每一行的Lower_Minus_1位置。

我试过以下几种方法，但都失败了：

print(df['Password'].str[df['Letter']] == df['Letter'])

为每一行返回False，如下所证明：

print((df['Password'].str[df['Letter']] == df['Letter']).sum())

返回:0

然后我试了一下：

print(df.apply(lambda x: x['Password'].str[x['Lower_Minus_1']], axis=1) == df['Letter'])

这会引发一个错误：

  File "D:/AofC/2020_day2.py", line 56, in <lambda>
    print(df.apply(lambda x: x['Password'].str[x['Lower_Minus_1']], axis=1) == df['Letter'])
AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

Answer 1

df.apply(lambda x:x['Letter']== x['Password'][x.Lower_Minus_1], axis=1)
 
0     True
1    False
2     True
3     True
4     True
dtype: bool