状态模型神经成像数据的FDR :许多校正的p值具有相同的值。

Question

我运行了许多Pearson的R相关性，然后我想纠正多个比较使用Statsmodel。具体来说，我使用了这函数。给定一个p值列表，函数根据所提供的alpha值以及基于指定方法的调整p值返回假设是否被拒绝。在我的例子中，我使用了"fdr_bh“方法，这是分步骤的Benjamini & Hochberg (1995)方法。

然而，在评估调整后的p值时，我注意到有一些p值“组”具有相同的值，我不明白这是否是正常行为。这与这问题第二个答案的第2点有关吗？

这是我调整后的p值的一个例子。

这是我使用的代码，给出了p的列表

fdr_p = multitest.multipletests(uncorrected_p, alpha=0.05, method='fdr_bh', is_sorted=False)

任何帮助都是非常感谢的。

谢谢

Answer 1

这是否与这个问题的第二个答案的第2点有关？

很可能是的。

所有的逐步p值校正方法都具有单调性限制.

这是在计算中施加的，因此校正的p-值是弱，在原始的、未校正的p-值中增加。