基于多列值的数据帧描述映射

Question

我需要生成一个映射数据，包含每个唯一的代码和我想要优先排序的描述，但需要基于一组优先级选项来实现。因此，例如，开始的dataframe可能如下所示：

            Filename  TB  Period  Company           Code Desc.  Amount
0     3 - Foxtrot...    Prior TB  FOXTROT  FOXTROT__1000    98     100
1     3 - Foxtrot...    Prior TB  FOXTROT  FOXTROT__1000     7     200
2     3 - Foxtrot...  Opening TB  FOXTROT  FOXTROT__1000    ZX    -100
3     3 - Foxtrot...  Closing TB  FOXTROT  FOXTROT__1000    29    -200
4     3 - Foxtrot...    Prior TB  FOXTROT  FOXTROT__1001    BA     100
5     3 - Foxtrot...  Opening TB  FOXTROT  FOXTROT__1001     9     200
6     3 - Foxtrot...  Closing TB  FOXTROT  FOXTROT__1001   ARC    -100
7     3 - Foxtrot...  Closing TB  FOXTROT  FOXTROT__1001    86    -200

我在确定描述的优先次序方面有以下选择：

1. 首先在每个期间搜索可行的选项，例如，先关闭，如果未找到打开，则优先找到。
2. ，如果多个描述处于优先级阶段，则优先排序为最长或第一个实例。

例如，如果我希望优先关闭，然后打开，然后使用最长的字符串，我应该得到一个如下所示的映射数据：

         Code New Desc.
FOXTROT__1000        29
FOXTROT__1001       ARC

仅就上下文而言，我有一种非常简单的方法在tkinter中完成所有这些工作，但它依赖于生成一个由不一致代码和它们描述的组合框组成的GUI，然后用于生成映射数据。

问题是，对于大容量(>1000到30,000个不一致代码)，生成GUI变得不切实际，因此对于大卷，我需要这样做，以自动从初始数据直接生成映射数据，同时完全避开tkinter。

Answer 1

import numpy as np
import pandas as df
#Create a new column which shows the hierarchy given the value of Period
df['NewFilterColumn'] = np.where(  df['Period'] == 'Closing', 1,
                                   np.where(df['Period'] == 'Opening', 2,
                                       np.where(df['Period'] == 'Prior', 3, None
                                               )
                                       )
                                  )
df = df.sort_values(by = ['NewFilterColumn', 'Code','New Desc.'], ascending = True, axis = 0)