如何在一个没有CUDA的CPU上运行一个GNN示例？

Question

我正在尝试编写一个GNN示例问题，如给定的链接：https://towardsdatascience.com/hands-on-graph-neural-networks-with-pytorch-pytorch-geometric-359487e221a8所示

我使用的是Macbook Pro 2016版，没有Nvidia图形卡！

示例问题是实现'CUDA‘工具包。我能以某种方式修改代码并在我当前的笔记本电脑上运行吗？我已经使数据集足够小，这样它就不需要高计算量，并且可以在我的PC上运行！

代码中出现错误的部分如下所示！

def train():
model.train()

loss_all = 0
for data in train_loader:
    data = data.to(device)
    optimizer.zero_grad()
    output = model(data)
    label = data.y.to(device)
    loss = crit(output, label)
    loss.backward()
    loss_all += data.num_graphs * loss.item()
    optimizer.step()
return loss_all / len(train_dataset)

device = torch.device('cuda')
model = Net().to(device) # Net = A class inherited from torch.nn.Module

optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.005)
crit = torch.nn.BCELoss()
train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size)
for epoch in range(num_epochs):
    train()

错误如下

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Answer 1

您正在使用：

device = torch.device('cuda')

如果您喜欢使用cpu，请更改为：

device = torch.device('cpu')