LinkedHashMaps在人工智能中的应用

Question

在过去的52周里，我希望有一个累计数量的母猪进入水槽(deadSowsCulledSows和sowDeaths)。我使用循环事件为每周在这些汇点的母猪死亡创建了变量。我希望这个累积的数字是为每周的模拟计算。例如，在第10周--我希望有一个第1到10周的累计死亡人数；在第52周--我想拥有第1至52周的累计死亡人数，以及第53周的累计死亡人数--我希望在第2周和第53周之间有一个累积数字，以此类推。

有人建议我使用LinkedHashMap，我同意，但我不知道从哪里开始设置它？我想以周为价值，以每周死亡为关键。在哪里插入代码以便将值放入LinkedHashMap？

为了实现这一点，我觉得我缺少组件。

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Answer 1

听起来你想要一个过去52周的移动窗口。

这里有几个选项，但我建议您使用AnyLogic DataSet对象，因为它已经具有“保持最大数量的示例”功能，这正是您所需要的。

1. 设置了一个数据集，您可以将最大样本数设置为52个，不要自动更新，也不要使用时间作为x轴，因为我们将自己设置它。

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在接收器块中的

1. 增加了每周变量。(我想你已经在做了)

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1. 创建一个HashMap。我建议你以一周为重点，以死亡人数为价值(你的问题正好相反)，

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1. ，然后有一些事件将值的每周和保存到数据集，将变量重置为0.

。

然后获取数据集的和，并将其保存到LinkedHasMap。

每周活动的代码如下所示

weekCounter ++;
deaths.add(weekCounter, weeklyDeaths);
weeklyDeaths = 0;
int tempSum = 0;
for (int i = 0; i < deaths.size(); i ++) {
    tempSum += deaths.getY(i);
}
mapOfDeathsPerWeek.put(weekCounter, tempSum);

其中，weekCounter只是我创建的另一个变量，我可以每周增加一个变量来跟踪每周的情况。