在AML中安装和加载Tidymodels包

Question

我正在尝试在Azure中的Execute R脚本中安装和加载一些R包来运行模型，例如tidymodel、timetk、modeltime、modeltime.ensemble。

library(forecast)
library(tidyverse)
library(lubridate)
install.packages("quantdates",repos = "https://cloud.r-project.org")
install.packages("tidymodels",repos = "https://cloud.r-project.org")
library(quantdates)
library(tidymodels) 
library(timetk) 
library(modeltime) 
library(modeltime.resample) 
library(modeltime.ensemble)

但是，我得到了以下错误：

Error: package or namespace load failed for ‘tidymodels’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]):
namespace ‘rlang’ 0.4.5 is already loaded, but >= 1.0.2 is required

azureml_main(input_dataframe_1), library(tidymodels), tryCatch({
    attr(package, "LibPath") <- which.lib.loc
    ns <- loadNamespace(package, lib.loc)
    env <- attachNamespace(ns, pos = pos, deps)
}, error = function(e) {
    P <- if (!is.null(cc <- conditionCall(e))) 
        paste(" in", deparse(cc)[1])
    else ""
    msg <- gettextf("package or namespace load failed for %s%s:\n %s", sQuote(package), P, conditionMessage(e))
    if (logical.return) 
        message(paste("Error:", msg), domain = NA)
    else stop(msg, call. = FALSE, domain = NA)
}), tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers), tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1]]), value[[3]](cond), stop(msg, call. = FALSE, domain = NA), .handleSimpleError(function (e) 
{
    error_msg <<- paste(toString(e), toString(sys.calls()[-c(1:3)]), sep = "\n")
    stop(e)
}, "package or namespace load failed for ‘tidymodels’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]):\n namespace ‘rlang’ 0.4.5 is already loaded, but >= 1.0.2 is required", quote(NULL)), h(simpleError(msg, call))
'.
---------- End of error message from R  interpreter  ----------

我也尝试过使用devtools软件包来安装特定的版本，但是我一直在使用rlang包时出现同样的错误。有时，我在cli包中也会遇到同样的错误。

在我的本地机器中，R代码运行良好。我有R版本4.1.3和Azure机器学习有R版本3.5.1。

有人知道我怎么能解决这个问题吗？

Answer 1

错误消息显示版本问题已经出现。

Error: package or namespace load failed for ‘tidymodels’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]):
namespace ‘rlang’ 0.4.5 is already loaded, but >= 1.0.2 is required

原因:当我们试图将笔记本附加到集群时，将不会刷新R命名空间。当存在新包版本的依赖时，更新的包将通过CRAN下载，但不会加载。

解决方案：实现这一目标的最佳方法是将包安装为集群安装的库

检查链接以更好地实现包安装。