Keras get_best_hyperparameters()

Question

是否有任何方法可以将最好的超参数作为列表返回，以便在代码的其他部分中访问？我不想要整个模型，我只希望能够提取它找到的最优超参数的值，并在不同的python文件中使用它。

tuner = keras_tuner.RandomSearch(
    hypermodel=build_model,
    objective="val_loss",
    max_trials=2,
    executions_per_trial=2,
    overwrite=True,
    directory="my_dir",
    project_name="helloworld",
)
tuner.search_space_summary()
tuner.search(x_train, y_train, epochs=20, validation_data=(x_val, y_val))

best_hp = tuner.get_best_hyperparameters()[0]

model = tuner.hypermodel.build(best_hp)

summary = tuner.results_summary(num_trials=10)

例如，我想检索best_hp的列表，或者results_summary返回到我的终端的最佳超参数的摘要。

Answer 1

我想我找到办法了。事实证明，有一个字典可以存储最佳的超参数值和名称，要访问它，您必须输入以下内容(首先在控制台中尝试)：

best_hp.values

当然，这是假设您已经完成了调优和超参数搜索。奇怪的是，我在文档中任何地方都找不到这个。最后，我在Spyder的可变资源管理器中跳入“best_hps”之后发现了它。

请原谅我，这是我第一次回答StackOverflow。