烧瓶Requests.Args在本地机器上工作，虽然不是在Heroku上

Question

我制作了一个简单的烧瓶应用程序，它从URL中的参数中收集数据，并将它们放入python模块中，该模块以Json格式发送输出，在本地机器上运行良好，但在部署到Heroku时会出现错误。错误消息只表示超时错误。下面是用于部署的应用程序的heroku链接- https://shodhapi.herokuapp.com/这里的代码

from nsepy import get_history
from datetime import date 

import pandas as pd

from flask import Flask
from flask_caching import Cache
from flask import request

config = {
    "CACHE_TYPE": "SimpleCache",  # Flask-Caching related configs
    "CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": 300,
}

app = Flask(__name__)
# tell Flask to use the above defined config
app.config.from_mapping(config)
cache = Cache(app)


@app.route("/api")
@cache.cached(timeout=600)
def index():
    ticker = request.args.get( 'ticker', None)
    sy = int(request.args.get('sy', None))
    sm = int(request.args.get('sm', None))
    sd = int(request.args.get('sd', None))
    ey = int(request.args.get('ey', None))
    em = int(request.args.get('em', None))
    ed = int(request.args.get('ed', None))

    # 2022,1,31
    results = get_history(symbol=ticker,start=date(sy,sm,sd),end=date(ey,em,ed))
    results.reset_index(inplace=True)
    results.set_index('Deliverable Volume', inplace=True)
    results['Date'] = pd.to_datetime(results['Date'])

    # convert dataframe to json
    result_json = results.to_json(orient="records")
    return result_json


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Answer 1

我不是一个日常的烧瓶用户，但已经部署了一些Nodejs服务器到heroku。在Nodejs中，尽管它使用默认端口3000，但您必须首先检查heroku环境是否提供了一个名为PORT的环境变量。然后，您必须让服务器在该端口侦听。(如果没有提供这样的变量，那么您可以在默认的Nodejs端口，即3000上侦听)。

app.listen(process.env.PORT || 3000);

在烧瓶里，你应该做一些类似的事情

import os
app.run(debug=True, port=int(os.environ.get('PORT', 5500)))

假设5500是烧瓶的默认端口。