什么是最好的方式随机选择的薄荷NFT在坚实的？

Question

我想随机化不同级别的NFT是如何铸造的。如果总共有3333层，20层1层(最好)，313层2层，1200层3层和1800层4层，下面的代码会起作用吗？这会导致1级NFTS每隔4张薄荷糖就被铸造一次吗？

function _genTier(uint256 seed) internal view returns (uint256) {
        uint256 index = seed % probabilities.length;
        uint256 rarity = seed.mul(100).div(MAX_SUPPLY);
        if(rarity < probabilities[index]) {
        rarity = index;
    } else {
        rarity = aliases[index];
    }

    return rarity;
}

Answer 1

博士，如果你已经在使用甲骨文，这种方法会奏效的。

文章中的代码片段中的方法将导致罕见，但是not不会被随机分配，而是根据所提供的种子顺序分配。我不知道种子是从哪里来的。

通常，我喜欢使用“随机盒”技术，在这里你可以创建特征盒，洗牌和循环它们。所以你可以生成特征，最后得到3333个条目的数组。如果你想保持精确的稀有性，比如

共3333层和20层1,313层2,1200层和1800层4层

这是一个很好的方式来表演的一代。相反，方法_genTier可能不会导致您所提供的确切数字，而可能会按照稀缺性中所述的方法来创建每个not。

然而，“随机盒”方法对于可靠性来说并不是最优的，因为存储这么多数据所需的内存量将产生冗余成本，可以通过使用随机性来避免。

另一方面，随机性也很难在链上获得.要获得加密安全的随机数，可以使用块哈希或oracle。

使用块哈希可能适用于此应用程序，但其核心是可预测的。这意味着，有人可以获得随机数，知道即将出现的块哈希，并计算出他们将要接收的NFT层。

因此，我建议研究像ChainLink这样的预言，得到无法预测的真正密码随机数。来自先知的RNG来自链外，符合安全标准.您可以使用这些数字并包含一个if-语句，该语句将检查当前从每个层生成的NFT的数量。然后，如果说从第一层20已经被分配，以确保最终3333完全按照计划。