blocks|key|1143638|text|可识别的日期格式是:+ISO8601、UNIX+(毫秒时代格式)和RFC3164。|type|blockquote|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1143639|configuration/processors/?tab=ui#log-date-remapper|unstyled|offset|length|1143640|使用日志中的先进设定为目标+(+login_time+)属性创建一个grok解析器。|style|CODE|1143641|rule+%25{date("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSSSS"):date}|1143642|​|1143643|📷|atomic|1143644|configuration/parsing/?tab=matchers#parsing-dates|1143645|然后，在date属性上使用日期重组器，因为它的格式是可识别的。|1143646|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.datadoghq.com/logs/log_configuration/processors/?tab=ui#log-date-remapper|1|https://docs.datadoghq.com/logs/log_configuration/parsing/?tab=matchers#parsing-a-specific-text-attribute|2|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/cae11139ccb7ec89fa39df26be180a6e.png|imageAlt|3|https://docs.datadoghq.com/logs/log_configuration/parsing/?tab=matchers#parsing-dates^0|0|0|1E|0|0|G|A|6|7|1|0|0|1D|0|0|0|1|2|0|0|1D|3|0|4|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|1E|8|@]|9|@$E|1F|F|1G|1|1H]]|A|$]]|$1|G|3|H|5|D|7|1I|8|@$E|1J|F|1K|I|J]]|9|@$E|1L|F|1M|1|1N]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|D|7|1O|8|@$E|1P|F|1Q|I|J]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|1R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|Q|7|1S|8|@]|9|@$E|1T|F|1U|1|1V]]|A|$]]|$1|R|3|S|5|D|7|1W|8|@]|9|@$E|1X|F|1Y|1|1Z]]|A|$]]|$1|T|3|U|5|D|7|20|8|@$E|21|F|22|I|J]]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|-4|5|D|7|23|8|@]|9|@]|A|$]]]|W|$X|$5|Y|Z|10|A|$11|12]]|13|$5|Y|Z|10|A|$11|14]]|15|$5|16|Z|17|A|$18|19|1A|-4]]|1B|$5|Y|Z|10|A|$11|1C]]]]

<blockquote>
The recognized date formats are: ISO8601, UNIX (the milliseconds EPOCH format), and RFC3164.
</blockquote>
<a href="https://docs.datadoghq.com/logs/log_configuration/processors/?tab=ui#log-date-remapper" rel="nofollow noreferrer">https://docs.datadoghq.com/logs/log_configuration/processors/?tab=ui#log-date-remapper</a>
<hr />
Create a grok parser using the <a href="https://docs.datadoghq.com/logs/log_configuration/parsing/?tab=matchers#parsing-a-specific-text-attribute" rel="nofollow noreferrer">advanced setting to target</a> the <code>login_time</code> attribute from your log.
<code>rule %{date(&quot;yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSSSS&quot;):date}</code>
<a href="https://i.stack.imgur.com/hCtpk.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/hCtpk.png" alt="grok parser screenshot" /></a>
<a href="https://docs.datadoghq.com/logs/log_configuration/parsing/?tab=matchers#parsing-dates" rel="nofollow noreferrer">https://docs.datadoghq.com/logs/log_configuration/parsing/?tab=matchers#parsing-dates</a>
Then use the date remapper on that <code>date</code> attribute now that it's in a recognized format.

Trying to parse this simple json log in the DATADOG pipeling processor, but can't find sufficent documentation. I am trying to parse the timestamp : 2022-05-22T06:10:31.563000 so the logs in datadog match the ones in my logs
<pre><code>{&quot;login_time&quot;: &quot;2022-05-22T06:10:31.563000&quot;, &quot;login_name&quot;: &quot;nicesrvcdev&quot;, &quot;host_name&quot;: &quot;BOB_MARLEY&quot;, &quot;program_name&quot;: &quot;Microsoft SQL Server Management Studio - Query&quot;}
</code></pre>

datadog parse timestamp pattern from JSON

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解答不清晰，无法理解或解决问题。

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试图在DATADOG流水线处理器中解析这个简单的json日志，但是找不到足够的文档。我正在尝试解析时间戳: 2022-05-22T06:10:31.563000，以便datadog中的日志与我的日志中的日志匹配。{"login_time": "2022-05-22T06:10:31.563000", "login_name": "nicesrvcdev", "host_name": "BOB_MA

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