如何在PowerAutomate中合并具有相同键列的数据集

Question

我有来自两个不同API调用的两个数据集。这两种方法都给出了一个事件列表和一个数字值。我想将这两个集合合并到一个表中，在PowerAutomate中，但是我很难弄清楚如何对每个函数进行嵌套应用，但没有成功。

我的数据示例：

数组1：\x/#.=‘Groups 1’>事件名称\x=\x{e76f}\x{e76f}\{e76f}\x{e76f}\{e76f}\x{e76f

数组2:事件名/事件名--签入

(这些数据采用JSON格式、数组或字符串：[{ "Event Name": "General Admission", "Purchased Tickets": "510"},{"Event Name": "Members", "Purchased Tickets": "210"}....]和[{"Event Name": "General Admission", "Checked In": "210"},.....])

我想要做的是把它们合并成以下几个部分: merge Name票证，签入了，into

(理想情况下，最后一个单元格是0，但这是我自己能搞清楚的)。重要的是要注意，这两个表可能没有相同的行，如果是的话，我现在只想把它当作null来处理。对于我得到的键值，我没有太多的控制权，这些都依赖于ran报告。但是，如果它们匹配，则键将是相同的。

union只在第一个数组之后单击第二个数组，然后得到一个包含两个键值集的表，第2列和第3列分别为空白。我认为inner-join可以帮助我做到这一点，但它似乎没有给我一个选择两个数组的选项。

我无法访问任何PowerAutomate高级功能

Answer 1

像这样的流会为你做的。我不得不说，在LogicApps/PowerAutomate引擎上，这种类型的操作并不总是理想的。不管怎样..。

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描述每一步..。

基数据

这只是您的JSON，它是您想要通过新的数据集来增强的基本数据。

查找数据

这是另一个数据集，注意到最后一条记录没有CheckedIn属性。很明显，这是流程的一个重要部分。

初始化组合阵列

这在这个阶段是空的，它将将数据合并到一个连接状态。

处理每个基本数据项

这很明显，我们只是在遍历Base Data数组。

筛选当前基本数据项上的查找数组

想象一下这个动作会容易一些。

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给你看那个步骤背后的代码..。

"inputs": {
    "from": "@body('Lookup_Data')",
    "where": "@equals(item()['EventName'], items('Process_Each_Base_Data_Item')?['EventName'])"
},

附加到组合阵列

有几种方法可以做到这一点，但为了更好地说明这一点，我们只需创建一个新对象并将其添加到Combined Array变量中。

这是步骤中包含的代码..。

"inputs": {
    "name": "Combined Array",
    "value": {
        "EventName": "@{items('Process_Each_Base_Data_Item')?['EventName']}",
        "Tickets": "@items('Process_Each_Base_Data_Item')?['Tickets']",
        "CheckedIn": "@if(greater(length(body('Filter_Lookup_Array_on_Current_Base_Data_Item')), 0), body('Filter_Lookup_Array_on_Current_Base_Data_Item')[0]['CheckedIn'], 0)"
    }
}

重要的表达式是CheckedIn属性。

它检查筛选结果是否至少有一个值，如果有，它将获得第一个(使用索引0，但您可以使用first函数)项(我假设应该只有一个)，然后从它获得CheckedIn属性。

最终的结果是一个类似于.

[
  {
    "EventName": "General Admission",
    "Tickets": 510,
    "CheckedIn": 210
  },
  {
    "EventName": "Members",
    "Tickets": 210,
    "CheckedIn": 110
  },
  {
    "EventName": "Special Programs",
    "Tickets": 100,
    "CheckedIn": 100
  },
  {
    "EventName": "Groups",
    "Tickets": 20,
    "CheckedIn": 0
  }
]