如何从一系列二维图像中创建三维模型？使用python

Question

所以让我说我有一个像脸一样的物体。我从不同的角度，从远处和近距离拍摄了多张照片。我对如何利用这些图片制作3d模型有一些想法，但我不知道如何实现它们。我的想法是这样的。

1. 首先，编写获取图像对象并消除所有背景“噪声”的代码。
2. 第二，找到图片的三维模型的哪个部分，并在图像上放置一个标签，以确定它应该适合的位置。
3. 第三，收集和重叠所有的图像，以创建一个三维对象。

任何人都不知道如何完成这些步骤，也不知道如何利用一系列图像创建3d模型？我使用python 3.10.4。

Answer 1

您似乎在问是否有一些Python模块可以帮助实现一个完整的photogrammetry过程。

请注意，即使在现有 (和商业)摄影测量解决方案中，这个过程并不总是完全自动化的，有时需要一些手工调整和点云选择。

无论如何，据我所知，执行以下步骤需要您要求的内容：

• 检测不同照片之间的共同特征
• 推断拍摄每一张照片的相机在空间中的位置
• 根据照片在空间中的相对位置和共同特征生成点云。
• 在三维网格中转换点云。

可能，所有这些步骤都可以用Python实现，但我不知道这样的“现成”模块确实存在。