与Arm上的TensorFlow链接: GLIBC_2.32，GLIBC_2.33，GLIBC_2.34 -哪一个？

Question

我已经在我的Linux机器上使用TensorFlow构建了一个Arm libtensorflowlite_c.so共享库libtensorflowlite_c.so。

然后，我切换到Arm平台，并试图构建一个与libtensorflowlite_c.so链接的应用程序。但是，链接步骤给出了几个GLIBC链接错误：

/usr/bin/ld: libtensorflowlite_c.so: undefined reference to `fstat@GLIBC_2.33'
/usr/bin/ld: libtensorflowlite_c.so: undefined reference to `__libc_single_threaded@GLIBC_2.32'
/usr/bin/ld: libtensorflowlite_c.so: undefined reference to `pthread_join@GLIBC_2.34'

但是，我知道我的Arm系统已经过时了GLIBC，比构建TensorFlow库的系统要早:错误输出中提到了几个GLIBC版本: GLIBC_2.33、GLIBC_2.32、GLIBC_2.34。这怎么可能呢？我只希望只需要一个GLIBC版本？

Answer 1

在每个glibc版本中对每个符号进行版本化是没有意义的，它将使所有glibc符号不可用，而且您必须坚持使用一个glibc版本。

该符号具有一个@GLIBC_version，这是最后一次更改符号的版本。这样您就可以使用更新的glibc，如果符号没有改变，您可以在上面使用旧代码。

当符号以非向后兼容的方式变化时，只有这样，符号的版本才会被更改。

你可以浏览https://abi-laboratory.pro/?view=timeline&l=glibc。