传统三维数据中的Python等高线图？

Question

我使用Python/NumPy已经有一段时间了，但是我仍然对创建3D场景感到困惑。

在“传统”数据分析程序( SigmaPlot、Excel.)中，如果您想要绘制3D绘图或等高线图，通常使用(X,Y,Z)格式的数据，也就是说，对于每一对X和Y，您都有一个Z值。

与此相反，我发现的所有Python绘图指南都使用numpy.meshgrid来绘制-and --我不完全理解与传统绘图软件的连接。

假设我有以下代码：

axes_range = np.linspace(-5, 5, num=25)

alphas = []

for xcoord in axes_range:
    for ycoord in axes_range:
        alphas.append(f(xcoord,ycoord))

制作(xcoord, ycoord, alphas)图的最佳方法是什么？

Answer 1

使用matplotlib，您只需要

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm

X, Y = np.meshgrid(xcoord, ycoord)
plt.contourf(X, Y, alphas.T, levels=20, cmap=cm.jet)
plt.show()

我想你应该像我一样把alphas转过来。