如何在行中添加数字，并从每年的总和中创建一个列表？(python)

Question

我有一个关于巴西不同州森林火灾数量的数据集。我想增加每年在所有州的森林火灾的数量，并在我给这个函数一个年份的范围内创建一个列表。例如，如果我给出1998到2002年的函数，它给出了一个由5个数字组成的列表，每个数字都是当年所有州森林火灾数量的总和。我设法想出了如何得到所有州在特定年份的总数，只是我不知道如何把它们列在一个列表中，因为它总是给我一个表的标题，当我做这个和时，它也会给我一个标题。下面是代码：

    states_per_year = pd.pivot_table(df_ff.drop(['date', 'month'], axis = 1), values = 'number', columns = 'state', index = 'year', aggfunc = np.sum)
list1 = []
list1.append(states_per_year.loc[1998:2002].sum(axis=1))
print(list1)


#### OUTPUT:
[year
1998    20013.971
1999    26882.821
2000    27351.251
2001    29071.612
2002    37390.600
dtype: float64]

我只想把这笔钱的结果列在一张清单上。换句话说，我希望输出如下：

[20013.971, 26882.821, 27351.251, 29071.612,37390.600]

提前谢谢你！！

Answer 1

您要将pd.Series作为一个项添加到list1中。试一试：

list1 = states_per_year.loc[1998:2002].sum(axis=1).tolist()