根据列元素编号长度(关联规则分析)过滤数据(其中1列为“object”类型)

Question

我有一个数据集，列的标签是“前因”，其中包含一个元素列表，这些元素的类型为“object”，如下图所示。如何筛选我的数据集，使其只返回特定先行词列的元素编号长度为1的行？价值

前列示例：

(苹果香蕉)

(苹果、梨)

(苹果、香蕉、梨)

(苹果)

我正在做关联规则分析，只想要有1条先行的行(因此在上面的例子中是APPLE )，到目前为止我有：

df[df‘前导“现在检查前导列中元素的对象列表的长度，并且只返回该先行列的长度为1的行。

我不知道如何访问这个前置列中的行，以便只返回长度为1的行(前一列中只有一个元素)。

Answer 1

您可以使用内置的.apply()函数。

def antecedent_length(s):
    # Calculate the length of the antecedent
    # `s` is the value in each row
    return len(s)

df[df.antecedents.apply(antecedent_length) == 1]

根据数据的确切格式，您可能需要调整函数，使其能够正确计算长度。