抽样点图(R)

Question

在我的项目中，在南非海岸的贝蒂湾进行了60个取样点的取样。这些地点处于不同的深度，代表着不同的生境。我对空间数据的编程非常陌生，所以我非常感谢任何帮助。

我试着遵循这个页面中的代码：https://www.r-bloggers.com/2019/10/make-a-map-of-your-study-site-with-tmap

当我想要绘制地图的时候，所有的事情都在进行，然后错误地说:错误:物体海岸线既不是来自sf级，也不是来自恒星、空间、栅格，也不是SpatRaster。

代码中写着land <- st_read(dsn ="LandPoly") i编码了Coastline <- st_read(dsn ="RSAProvinces") Coastline <- st_is_valid(Coastline, NA_on_exception = TRUE, reason = FALSE)。RSA省是我在网上下载的一个shapefile。

我希望的是我的研究区域的地图，它的边界是MPA (我有一个shapefile )，取样点的深度有一个颜色梯度(浅蓝到深蓝色，越深)，以及三个不同的栖息地的不同形状。我试着用ggplot和地图“世界”来绘制海岸线，但我的面积太小了，不够详细。

有什么建议吗？

Answer 1

使用Biomes数据集，您可以执行以下操作

library(tidyverse)
library(sf)

df <- st_read("RSA_biome.shp")

df %>% 
  ggplot() + 
  geom_sf(aes(fill = BIOME), lwd = 0) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set3")

你会收到

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当然，你也可以过滤一个特定的区域，如在生物群落列中定义的，然后再绘图。

df %>% 
  filter(BIOME == "Fynbos") %>% 
  ggplot() + 
  geom_sf(aes(fill = BIOME), lwd = 0) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set3")

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