由于附加依赖关系，Conda环境要大得多

Question

Environment.yml的以下内容：

name: ong_env
channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - appdirs
  - atomicwrites
  - attrs
  - autopep8
  - black
  - ca-certificates
  - certifi
  - click
  - colorama
  - coverage
  - execnet
  - flake8
  - flake8-polyfill
  - hypothesis
  - importlib-metadata
  - importlib_metadata
  - iniconfig
  - mccabe
  - more-itertools
  - mypy
  - mypy_extensions
  - openssl
  - packaging
  - pathspec
  - pep8-naming
  - pip
  - pluggy
  - psutil
  - py
  - pycodestyle
  - pyflakes
  - pyparsing
  - pytest
  - pytest-cov
  - pytest-forked
  - pytest-html
  - pytest-metadata
  - pytest-xdist
  - python
  - pywin32
  - regex
  - ruamel.yaml
  - ruamel.yaml.clib
  - setuptools
  - snakeviz
  - sortedcontainers
  - sqlite
  - toml
  - tomli
  - tornado
  - typed-ast
  - typing_extensions
  - vc
  - vs2015_runtime
  - wheel
  - wincertstore
  - zipp
  - zlib
  - antlr4-python3-runtime
  - chardet
  - charset-normalizer
  - decorator
  - deepdiff
  - idna
  - importlib-resources
  - jsonpath-ng
  - jsonschema
  - markdown
  - multipledispatch
  - ordered-set
  - ply
  - pycparser
  - pyrsistent
  - pythonnet
  - requests
  - six
  - types-markdown
  - untangle
  - urllib3
  - xlsxwriter
  - semi-ate-stdf
  - pip:
    - api4jenkins
    - jsonmerge
    - json-checker
    - logging-logger
    - nesteddict

结果表明，新的conda环境(使用conda env create -f environment.yml --prefix .\ong_env)的容量约为700 MB。如果我只将一行- semi-ate-stdf一行向下移动(使用pip版本的半ate而不是conda)，则生成的环境大小为213 MB！我很清楚原因--conda引入了一些巨大的新依赖项(比如clang和qt5)。

问题是，为什么是conda锻造的，需要那么多额外的软件包，而pip并不需要。标记这两种工具(conda以及pip)都安装了0.1.26版的半实物。

或者是否有办法告诉conda创建一个“尽可能小”的环境，尽管我认为这已经是默认的了，不是吗？

当我们将虚拟环境存储在SVN中时，许多用户需要将其从存储库中检出，增加的大小--超过3倍--对我们产生了巨大的影响。

Answer 1

最新的PyPI版本(v0.1.26) 取消了PyQt要求，但是Conda配方没有正确地更新这个元数据。因为PyQt包含Qt，这是一个巨大的框架，这很可能是大多数重物的起源，并且在所描述的两个环境之间是不同的。

已经提出了一项拉扯请求可以纠正这一点，因此一旦合并和构建发布，您最终应该能够从Conda版本中获得一个更类似的环境大小。