在熊猫的某一段时间内，如何选择最少的nan值？

Question

我有数据集，有相当多的数据缺失，其中存储每小时数年的数据。现在，我将实施一个季节性填充方法，在那里我需要我有最好的数据，为以后的两年(2*8760条目)。这意味着以后两年丢失的数据最少(或nan值最少)。然后，我需要这段时间的结束时间和开始时间的日期时间格式。我的数据存储在dataframe中，其中索引是每小时的日期时间。我怎样才能做到这一点？

编辑:为了更清楚一点，我需要从出现最少nan值的两年(或2*8760行)的时间段中选择所有条目(值和nan值)。

Answer 1

可以使用df = df.dropna()从数据中删除所有NAN值。