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社区首页 >问答首页 >如何对齐滑动窗口,从多模态时态数据中提取特征?

如何对齐滑动窗口,从多模态时态数据中提取特征?
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Stack Overflow用户
提问于 2022-05-14 19:55:19
回答 1查看 150关注 0票数 0

我有两个数据集被收集在不同的频率在同一时间。一个记录在128赫兹,另一个记录在512赫兹。我试图使用移动窗口技术提取一些特征,但我有一些问题。

两个数据集的

  1. 频率是不同的。
  2. 时间戳为unix格式,变化以纳秒为单位。因此,在每秒钟或每分钟的开始和结束都不会有任何匹配。
  3. 其中一个数据集实际上比另一个数据集长几秒。

有什么方法可以正确地对齐我的窗口的时间戳和计算功能吗?或者如果有别的办法,请给我建议。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-09-16 21:15:32

是的,有一个名为pyphisio https://github.com/MPBA/pyphysio的有效解决方案。

希望能帮上忙!

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/72243463

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