当使用df.loc更改df的某些值时，Im得到的输出与预期不同

Question

我有一个数据框架，我想根据四分位变量分配一个四分位数，这给了我以后在for中使用的范围。问题是，它不是仅仅更改四分位数，而是创建n(数据帧的连)行，然后使用行号作为循环。

预期结果 实际输出

quartile = numpy.quantile(pivot['AHT'], [0.25,0.5,0.75])
pivot['Quartile'] = 0

for i in range(0,len(pivot)-1):

if i <= quartile[0]:
    pivot.loc[i,'Quartile'] = 1
    

elif i <= quartile[1]:
    pivot.loc[i,'Quartile'] = 2


elif i <= quartile[2]:
    pivot.loc[i,'Quartile'] = 3
    
    
else:
    pivot.loc[i,'Quartile'] = 4

Answer 1

将qcut与labels=False一起使用，并在列表中添加1或指定标签的值：

pivot['Quartile'] = pd.qcut(pivot['AHT'], 4, labels=False) + 1

pivot['Quartile'] = pd.qcut(pivot['AHT'], 4, labels=[1,2,3,4])