如何将arff文件导入到熊猫df，然后再将其转换为arff。

Question

我希望用scikit对数据库进行预处理，从arff文件中学习，然后在python wrapper3 3上使用预处理的数据库，因此我需要一个函数来加载arff作为df或将arff转换为csv，然后再在arff上下载编辑的df或将csv转换为arff。

有些人推荐https://github.com/renatopp/liac-arff (liac-arff)，但我不知道如何使用这个库。

因此，如果有人知道在python3上解释得很好的任何函数或代码，我就会接受。

在我的例子中，我尝试使用这个函数：

def arff2csv(arff_path, csv_path=None):
    with open(arff_path, 'r') as fr:
        attributes = []
        if csv_path is None:
            csv_path = arff_path[:-4] + 'csv'  # *.arff -> *.csv
        write_sw = False
        with open(csv_path, 'w') as fw:
            for line in fr.readlines():
                if write_sw:
                    fw.write(line)
                elif '@data' in line:
                    fw.write(','.join(attributes) + '\n')
                    write_sw = True
                elif '@attribute' in line:
                    #print(line.split(' ')[2])
                    attributes.append(line.split(' ')[1])  # @attribute attribute_tag numeric

        print("Convert {} to {}.".format(arff_path, csv_path))

Answer 1

如果您想停留在scikit-learn生态系统中，可以查看滑雪板-weka-插件库，它在引擎盖下使用python wrapper3 3。

顺便说一下，python 3可以直接创建数据集从numpy矩阵。例子：[1]，[2]