Python用df.loc更改df.loc值

Question

大家好，我和熊猫一起读到了一张excel表格。这是输出：

                              vlan  ajout
0  Vlan Controleur Wifi\nVlan bleu    NaN
1                         Vlan TAM    NaN
2                          Vlam EM    NaN
3  Vlan Controleur Wifi\nVlan bleu    NaN

当在"vlan“列中找到单词"Controleur"时，我想将"Controleur"值更改为"vlan 10”。我喜欢的未来输出是：

                              vlan  ajout
0  Vlan Controleur Wifi\nVlan bleu    vlan 10
1                         Vlan TAM    
2                          Vlam EM    
3  Vlan Controleur Wifi\nVlan bleu    vlan 10

目前，我尝试了许多可能性，并且我有这样的代码，它更接近于我所能找到的现实：

df = pd.read_excel (r'.\test.xlsx')
df['ajout'] = df['ajout'].fillna(0)
df.loc[df['vlan'] == "Controleur", df['ajout']] = 'vlan 10'
print(df)

遗憾的是，它不起作用了，而且输出非常糟糕

                              vlan  ajout  0.0  0.0  0.0  0.0
0  Vlan Controleur Wifi\nVlan bleu    0.0  NaN  NaN  NaN  NaN
1                         Vlan TAM    0.0  NaN  NaN  NaN  NaN
2                          Vlam EM    0.0  NaN  NaN  NaN  NaN
3  Vlan Controleur Wifi\nVlan bleu    0.0  NaN  NaN  NaN  NaN

我不知道为什么要添加这么多列，为什么我的'ajout'列保持为0

如果有人有什么主意或线索，我会接受的

谢谢大家

Answer 1

您需要在系列值中找到Controleur

df.loc[df['vlan'].str.contains("Controleur"), 'ajout'] = 'vlan 10'

您也可以尝试df.mask和np.where

df['ajout'] = df['ajout'].mask(df['vlan'].str.contains("Controleur"), 'vlan 10')

# or

df['ajout'] = np.where(df['vlan'].str.contains("Controleur"), 'vlan 10', df['ajout'])