如何获得各种数据集库的所有可能的标记(以及它们的含义)列表？

Question

因此，我通常从econdb库获取数据集(在本例中是美国产品价格指数)的方式如下：

import datetime
import pandas_datareader as pdr
import pylab as plt
start=datetime.datetime(2010,1,1)
end=datetime.datetime(2021,12,31)
df = pdr.DataReader('ticker=PPIUS','econdb',start,end)

我是否可以通过查看Python上的列表来查看所有可能的代码(ticker=)，而不需要查看econdb.com？对于世界银行的数据库，我也有同样的问题。

Answer 1

对于Econdb，有一个单独的api调用来获取所有源，但是pandas_datareader不支持它(至少我在源代码中找不到它)。您可以查看研讯员，它有一个特定的调用来获取源代码。

对于世界银行来说，pandas_datareader有方法来获取信息来源。使用pandas_datareader.wb.get_indicators()或search()。

Answer 2

目前，此选项不可用(您需要在web上找到代码，例如，在https://www.econdb.com/tree/sections/或https://www.econdb.com/main-indicators上或在搜索表单中)。我们将在API中通过搜索字符串添加一个参数来列出代码，希望它能在几天内完成。

Answer 3

@hkm

现在可以使用search参数通过API查找系列。

import requests
query = 'united states'
requests.get('https://www.econdb.com/api/series/?search=%s&format=json&expand=meta' % query).json()['results']

目前，pandas_datareader模块在这样的查询中失败了，我们将很快提交一个代码修订版来包含这个功能。