云数据融合与Dataproc

Question

云数据融合提供了使用图形管道UI表示创建ETL作业的能力，而Dataproc则允许我们运行以前创建的Spark/Hadoop/Hive作业。

由于我在这两种服务方面的经验有限，我发现云数据融合在这两种服务中更容易使用和管理。我想知道在Dataproc中创建和运行作业比云数据融合更可取的用例。

Answer 1

你征求意见，所以你的问题应该结束.

不管怎样，这主要取决于你喜欢什么！如果您是一名开发人员，并且希望处理、管理、自定义/调整所有的步骤，则您的管道的性能、可观察性或安全性原因、代码和Dataproc对您都更好。如果您的所有开发人员都已经了解Hadoop生态系统，那么原因也是一样的。

如果您更喜欢使用低/无代码解决方案进行数据转换/争论，则数据融合是适合您的。特别是如果您有一些或没有开发技能(业务用户)。

最后，所有管道都将在Dataproc上运行。