使用熊猫从dataframe列中的单个单元格中提取多个值

Question

我的dataframe中有一个列如下：

var1 year 
a   [2025]
b   [2025,2030]
c   [2023,2025,2030,2040]
d     .
e     .
f     .

我希望每年在每个牢房中提取，并使其如下：

var1 year
a   2025
b   2025
b   2030
c   2023
c   2025
c   2030
c   2040
     .
     .
     .

有什么想法，我怎么能像上面那样提取它们呢？

我尝试了下面的代码，但是无法分离列表中的值。

names = ['sentence-carbon', 'sentence-water']
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(df[names].values.tolist(), names=names)
pd.DataFrame(df['SentenceTargetYear'].tolist(), idx).stack().reset_index(names, 
name='SentenceTargetYear')

Answer 1

如果explode列包含列表，则必须对数据进行year：

>>> df.explode('year')
  var1  year
0    a  2025
1    b  2025
1    b  2030
2    c  2023
2    c  2025
2    c  2030
2    c  2040

如果您的列包含列表的字符串表示形式，则必须首先进行eval：

>>> df.assign(year=pd.eval(df['year'])).explode('year')
  var1  year
0    a  2025
1    b  2025
1    b  2030
2    c  2023
2    c  2025
2    c  2030
2    c  2040