Python Pandas合并Excel文件

Question

我试着用Pandas把几个xlsx混合成一个。初学者列对于所有文件都是相等的。尾随列是不同的，但有时在原始文件中有相同的名称。

就像这个(这里的列名)：

• 1文件-A B C X Y Z
• 2文件-A B C M N O

>H 193文件-A B<代码>E 110X<代码>E 211<代码>E 112N<代码>E 213K<代码>H 214<代码>F 215

我想得到这样的摘要文件：

• A、B、C、、X、、Y、Z、Z、M、、N、、O、K-与所有混合数据。

但由于我不清楚的原因，我得到了这样的东西：

• A B C X Z Z N.1 O N.2 K

F 233

有些列很明显地被放入一个列中，但另一些列添加了点和数字到它的名称中，这是不同的。

列的初始名称相等(我指的是上面示例中第2和第3文件中的N列)。

为什么会发生这种事？

我在这里使用的代码的一部分：

    CombinedFrame=[]
    for file in glob.glob("TeamsReports\*.xlsx"): 
        df_TReps = pd.read_excel(file)
        CombinedFrame.append(df_TReps) 
    SummRep = pd.concat(CombinedFrame, ignore_index=True)
    SummRep.to_excel("!SummRep.xlsx", index=False)

提前感谢！

Answer 1

试着：

Combined_frame = pd.concat([Combined_frame, df_TReps],ignore_index = True)

还要检查N的数据类型是否相同。