Power中的Groupby Python Pandas函数只显示值

Question

我有大约1000万行数据，并试图按Power中的数据按几个列分组。我试着用"Group“按钮的Power编辑器来完成这个任务，但是性能大约需要15-20分钟。然后，为了提高性能，我尝试了Pandas groupby函数，但是结果只是显示值。

我的脚本是：data = data.groupby(['date', 'client ', 'product'] ).sum()

输入数据

`date`   `client`   `product` `qty`   `total amount`  

07-05-2022 Client-1 Phone 5 5000

07-05-2022 Client-2 PC 8 8500

07-05-2022 Client-2 PC 8 8500

输出数据

qty total amount

5 5000

16 17000

如您所见，python函数的groupby不像预期的那样工作。有人能帮我解决这个问题吗？提前谢谢。

Answer 1

你想要这样的东西？

data = data.groupby(["date", "client", "product"], as_index=False).sum()
print(data)

         date    client product  qty  totalamount
0  07-05-2022  Client-1   Phone    5         5000
1  07-05-2022  Client-2      PC   16        17000

Answer 2

我创造了你的数据。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date':['07-05-2022','07-05-2022','07-05-2022'],
                   'client':['Client-1','Client-2','Client-2'],
                   'product':['Phone','PC','PC'],
                  'qty':[5,8,8],
                  'total amount': [5000,8500,8500]})

关键是在as_index=False中添加groupby论证

df_grouped = df.groupby(['date', 'client', 'product'], as_index=False).sum()

这是结果

    date        client      product  qty    total amount
0  07-05-2022   Client-1    Phone     5        5000
1  07-05-2022   Client-2    PC        16      17000