获取latin_hypercube网格函数的搜索区域

Question

我使用没有参数网格的tune_grid()来调优我的超参数(请参见下面)。根据tune_grid()函数的帮助页，将使用dials::grid_latin_hypercube()创建参数网格。我理解(如果我错了请纠正我)，超立方体函数将搜索区域划分为相等的细分，并从每个细分中随机选择值。我需要得到每一个细分的范围。我怎么才能得到呢？

set.seed(345)
Data_RF_fit <- 
  Data_RF_wflow %>% 
  tune_grid(val_set,
            grid = 25, 
            control = control_grid(save_pred = TRUE),
            metrics = metric_set(rmse))

set.seed(345)
Data_KKNN_fit <- 
  Data_KKNN_wflow %>%  
  tune_grid(val_set,
            grid = 25,
            control = control_grid(save_pred = TRUE),
            metrics = metric_set(rmse))

Answer 1

函数grid_latin_hypercube()根据所设置的输入值的范围创建网格。如果不设置任何值，则将使用默认范围。

在您的例子中，因为我相信您使用的是k-最近的邻居，所以可以使用?nearest_neighbors检查这些值，以找到可调的超参数。由于tidymodel中的这些超参数可以作为命令在控制台中运行，所以可以通过将其作为命令运行来检查每个选项，该命令将输出其默认状态，或者检查其帮助页。

因此，例如，如果您想检查neighbors参数的默认值，可以运行

neighbors()
#> # Nearest Neighbors (quantitative)
#> Range: [1, 10]

或

?neighbors

希望这能有所帮助