目标值后累积和

Question

英语不是我的母语，所以如果我不能很好地表达自己，我很抱歉。我有一个有三列的dataframe：

index  bad  score
0      1    400
1      0    10
2      1    20
3      0    500
4      1    700
5      0    80
6      0    950

我想订购数据按分数(降)，并计算坏率的累积和(df.bad/len(df))，直到一个预先设定的坏率。示例：

index  bad  score
0      0    10
1      1    20
2      0    80
3      1    400
4      0    500
5      1    700
6      0    950

我的第一个坏利率是0.3333。在80分，我的累计停止，因为我击中了目标(0.3333 -(df.bad/len(Df)。继续指数4，我的第二个坏率是0.6666。在700分，我的累计停止，因为我再次击中目标。

谢谢你的帮助。

编辑:更多示例：

更多的例子：

index  bad  score  bad_rate_row rate
0      0    10     0/1          0
1      1    20     1/2          0.5
2      0    80     1/3          0.3333
3      1    400    1/1          1
4      0    500    1/2          0.5
5      1    700    2/3          0.6666
6      0    950    0/1          0

Answer 1

你想要这样的东西吗？

(df
 .sort_values(by='score', ignore_index=True)
 .assign(cumbad=lambda d: d['bad'].cumsum().mul(d['bad']).div(d['bad'].sum()))
)

备选方案：

(df
 .sort_values(by='score', ignore_index=True)
 .assign(cumbad=lambda d: d['bad'].where(d['bad'].eq(1))
                          .cumsum().div(d['bad'].sum()).fillna(0))
)

产出：

   index  bad  score    cumbad
0      1    0     10  0.000000
1      2    1     20  0.333333
2      5    0     80  0.000000
3      0    1    400  0.666667
4      3    0    500  0.000000
5      4    1    700  1.000000
6      6    0    950  0.000000