如何将1列数据格式转换为8列

Question

如何将1列dataframe数组(在python中)转换为8列dataframe？

我尝试使用Numpy重塑功能如下：

    data = []
    for x in range(0, 24):
        data.append(x)

    df = pd.DataFrame(data)
    reshaped = pd.DataFrame(np.reshape(df.columns.to_numpy(), (1, 8)), columns=["Heading1", "Heading2", "Heading3", "Heading4", "Heading5", "Heading6", "Heading7", "Heading8"])

但是，在这样做时，我会得到以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (8)

所以，我希望输出3行x8列的0到24之间的数字

你有什么意见建议？

Answer 1

试试这个：

data = np.arange(24)
df = pd.DataFrame(data, columns=['value'])

new_data = np.array(df['value']).reshape(-1, 8)

new_df = pd.DataFrame(new_data)
new_df.columns = ["Heading1", "Heading2", "Heading3", "Heading4", "Heading5", "Heading6", "Heading7", "Heading8"]

输出：

Heading1    Heading2    Heading3    Heading4    Heading5    Heading6    Heading7    Heading8
0   0   1   2   3   4   5   6   7
1   8   9   10  11  12  13  14  15
2   16  17  18  19  20  21  22  23

Answer 2

我对您所追求的内容做了一些假设，即8列有3行，您原来的范围是按顺序分布在新的较短的行中。

reshaped = pd.DataFrame(np.reshape(df.to_numpy(), (3, 8)), columns=["Heading1", "Heading2", "Heading3", "Heading4", "Heading5", "Heading6", "Heading7", "Heading8"])

   Heading1  Heading2  Heading3  Heading4  Heading5  Heading6  Heading7  \
0         0         1         2         3         4         5         6   
1         8         9        10        11        12        13        14   
2        16        17        18        19        20        21        22   

   Heading8  
0         7  
1        15  
2        23 

这里有两个很大的区别：

1. 我们不想要由dataframe的列组成的numpy数组。我们想要整个1x24数据帧中的一个。因此，仅输出的df.to_numpy()
2. The形状就必须与原始的1*24 != 1*8共享相同的倍数，而需要一个3×8大小的数组。