blocks|key|1813472|text|要使仅解析DMN模型定义，可以使用液醇DMN发动机的编组模块，具体来说，编组模块称为kie-dmn-后端，它使用来自kie-dmn模型模块的普通java对象定义。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|1813473|一个很好的切入点可以让你看看这个JUnit测试。|1813474|要自动生成一些测试用例，特别是用于决策表的测试用例，您可能需要考虑MC/DC算法，比如one+在这次演讲中。|1813475|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.drools.org/learn/dmn.html|1|https://github.com/kiegroup/drools/tree/main/kie-dmn/kie-dmn-backend|2|https://github.com/kiegroup/drools/tree/main/kie-dmn/kie-dmn-model|3|https://github.com/kiegroup/drools/blob/c4b2737769bec57665e2b6aba2e8860cdb4b0fe8/kie-dmn/kie-dmn-backend/src/test/java/org/kie/dmn/backend/marshalling/v1_4/UnmarshalMarshalTest.java#L59-L64|4|https://www.youtube.com/watch?v=eQRDc6fq2yw^0|2|27|H|8|0|16|A|1|1M|9|2|0|0|O|E|9|3|0|0|1I|1B|6|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Z|8|@$9|10|A|11|B|C]]|D|@$9|12|A|13|1|14]|$9|15|A|16|1|17]|$9|18|A|19|1|1A]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1B|8|@$9|1C|A|1D|B|C]]|D|@$9|1E|A|1F|1|1G]]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1H|8|@$9|1I|A|1J|B|C]]|D|@$9|1K|A|1L|1|1M]]|E|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|D|@]|E|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|E|$P|Q]]|R|$5|M|N|O|E|$P|S]]|T|$5|M|N|O|E|$P|U]]|V|$5|M|N|O|E|$P|W]]|X|$5|M|N|O|E|$P|Y]]]]

To only parse the DMN model definition, you can use the marshalling modules of the <a href="https://www.drools.org/learn/dmn.html" rel="nofollow noreferrer">Drools DMN Engine</a>, specifically the marshalling module is called <a href="https://github.com/kiegroup/drools/tree/main/kie-dmn/kie-dmn-backend" rel="nofollow noreferrer">kie-dmn-backend</a>, which uses plain java object definition from <a href="https://github.com/kiegroup/drools/tree/main/kie-dmn/kie-dmn-model" rel="nofollow noreferrer">kie-dmn-model</a> module.
A good entry-point could be for you to have a look at <a href="https://github.com/kiegroup/drools/blob/c4b2737769bec57665e2b6aba2e8860cdb4b0fe8/kie-dmn/kie-dmn-backend/src/test/java/org/kie/dmn/backend/marshalling/v1_4/UnmarshalMarshalTest.java#L59-L64" rel="nofollow noreferrer">this JUnit test</a>.
To auto-generate some test cases, specifically for Decision Tables, you might want to consider MC/DC algorithm such as the one <a href="https://www.youtube.com/watch?v=eQRDc6fq2yw" rel="nofollow noreferrer">presented in this talk</a>.

A simple dmn model is created with one input and a decision for that . How to parse the xml of the dmn model using saxon and autogenerate testcase?

DMN, xml parsing, autogenerating tescase

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一个简单的dmn模型是用一个输入和一个决策来创建的。如何使用saxon和自动生成测试用例解析dmn模型的xml？

问DMN，xml解析，自动生成tescase
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