Keras /Anaconda问题，无法使用conda和python3.8将TensorFlow升级到2.6.0

Question

我正疯狂地想要解决这个问题

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (LSTM-4/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported

首先，我在Windows 10 PC上重新安装了Anaconda：

    C:\WINDOWS\system32>conda info

     active environment : base
    active env location : C:\Anaconda3
            shell level : 1
       user config file : C:\Users\Administrator\.condarc
 populated config files :
          conda version : 4.12.0
    conda-build version : 3.21.4
         python version : 3.8.8.final.0
       virtual packages : __win=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : C:\Anaconda3  (writable)
      conda av data dir : C:\Anaconda3\etc\conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
          package cache : C:\Anaconda3\pkgs
                          C:\Users\Administrator\.conda\pkgs
                          C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\pkgs
       envs directories : C:\Anaconda3\envs
                          C:\Users\Administrator\.conda\envs
                          C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\envs
               platform : win-64
             user-agent : conda/4.12.0 requests/2.25.1 CPython/3.8.8 Windows/10 Windows/10.0.19041
          administrator : True
             netrc file : None
           offline mode : False

然后我安装了tensorflow软件包

conda install tensorflow

然后，我尝试在这个例子之后创建一个模型，特别是行

model = Sequential()
model.add(LSTM(50, input_shape=(train_X.shape[1], train_X.shape[2])))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mae', optimizer='adam')

它生成错误(生成错误的实际行是LSTM层的添加)。

然后，我尝试升级到TF 2.6.0，但是，提供了以下更新命令

conda install -c conda-forge tensorflow=2.6.0

导致无法解决的冲突噩梦(几个小时后，冲突输出超过8 klines，溢出我的shell缓冲区)。

我有两个问题：

1. 如何解决这个问题，意味着我需要python3.8和tensorflow支持LSTM网络？我尝试升级到2.6.0的计划有意义吗？
2. 来自Anaconda的稳定版本怎么可能带着一个破碎的tensorflow包？会不会是过时的例子？在这种情况下，有人能建议正确的语法吗？

由衷地，

Answer 1

Tensorflow支持来自TensorFlow v2.2.0的LSTM。还请确保安装了keras 2.3以避免错误。使用以下命令检查keras版本。

conda list | grep keras

如果你想升级tensorflow，

使用以下命令卸载tensorflow。

conda uninstall tensorflow

请创建一个conda环境，然后使用pip命令安装tensorflow。建议在conda上使用pip，因为TensorFlow只正式发布给PyPI。

#create environment
conda create --name tf python=3.
#Activate it 
conda activate tf

TensorFlow需要一个最新版本的pip，所以升级您的pip安装，以确保您正在运行最新版本。

pip install --upgrade pip

然后，用pip安装TensorFlow。

pip install tensorflow==2.6

有关更多信息，请参阅此文档。谢谢!