我想计算一下从1965年到2021年的10年滚动回报。这意味着结果应该是一个有10年(1965-1974年、1966-1975年、1967-1976年等)回报的表格或数据框架。就像这样:

为了计算10年收益,将1974年(例如1975年12月30日)的最后一个可用股票价格除以1965年的第一个可用股票价格(例如。01/04/1965)并减去1。
10年回报=(1974年最后一次股票价格/1965年第一次股票价格) -1
然后自动计算随后年份(1966-1975年、1967-1976年、1968-1977年等)。
我不知道如何在R演播室实现这一点。
以下是我的密码。股票价格在N225Adjusted栏中。
library(quantmod)
data.N225 <- getSymbols("^N225",from="1965-01-01", to="2022-03-30", auto.assign=FALSE, src='yahoo') # funktion getSymbols wenn wir Kapitalmarkt haben wollten
class(data.N225)
data.N225[c(1:3, nrow(data.N225)),]
data.N225<- na.omit(data.N225)
N225 <- data.N225[,6]
N225$DiskreteRendite= Delt(N225$N225.Adjusted)
N225[c(1:3,nrow(N225)),]
options(digits=5)
N225$dailyretrunsplusone <- N225$DiskreteRendite+1
N225 <- fortify.zoo(N225)
N225 <- N225[,c(1,2,4)]最大的问题是我需要一个包含日期的代码。
我希望你能帮助我。提前谢谢你!
发布于 2022-05-02 07:27:57
我用了几个包,但你不需要scales。
library(quantmod)
library(scales)
library(tidyverse)
library(lubridate)
data <- getSymbols("^N225", from = "1965-01-01", to = "2022-03-30", auto.assign = F, src = "yahoo")
df <- as_tibble(data.frame(Date = index(data), coredata(data)))
df %>%
na.omit() %>%
group_by(year = year(Date)) %>%
summarise(fprice = first(N225.Adjusted), lprice = last(N225.Adjusted)) %>%
mutate(Returns = (lprice/lag(fprice, n = 9L))-1) %>%
na.omit() %>%
mutate(year_from_to = paste(year-9, year, sep = "-"), Returns = percent(Returns)) %>%
select(year_from_to, Returns)给出以下输出
#> # A tibble: 49 × 2
#> year_from_to Returns
#> <chr> <chr>
#> 1 1965-1974 205.07%
#> 2 1966-1975 203.61%
#> 3 1967-1976 246.26%
#> 4 1968-1977 284.04%
#> 5 1969-1978 241.96%
#> 6 1970-1979 173.40%
#> 7 1971-1980 255.03%
#> 8 1972-1981 183.22%
#> 9 1973-1982 53.20%
#> 10 1974-1983 132.29%
#> # … with 39 more rows如有需要。
https://stackoverflow.com/questions/72082917
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