如何在正值、负值或零值的基础上存储数据？

Question

new_df = pd.concat(new_dataset)
print(new_df.shape)
new_df = new_df.dropna(how='any') 
print(new_df.shape)
new_df.head(20)

​

​

现在，我想添加另一个列，根据'Close_gap_IUD‘列中的值命名'Close_gap’。我要：

1. 'Close_gap_IUD‘列中的’Close_gap_IUD‘标签，用于'Close_gap’列的正值(>0)，2。'Close_gap_IUD‘列中的’'Decrease‘标签，对于'Close_gap’列的负值(<0)，'Close_gap_IUD‘列中的
2. ’不变‘标签，'Close_gap’列

的零值(==0)

我该怎么做？

Answer 1

new_df["Close_gap_IUD"] = new_df["Close_gap"].apply(lambda x: "Increase" if x > 0 else "Decrease" if x < 0 else "Unchanged")