用于搜索python代码的输出错误，并在excel中计算扫描的条形码。

Question

我有一个xlsx文件，它的"C“列包含事物的条形码，我想插入条形码来计数它们(每个条形码的编号将放在"G”列中相应的单元格中)，主要问题是:当插入的条形码在"C“列的任何单元格中不存在时，我想接收一条显示”条形码未找到“的消息。

但是，当我插入条形码时，我会给出输出：“条形码未找到”(对于"C“列中的条形码或其他存在的条形码，t)。当插入的条形码在C列中不存在时，我喜欢得到“未找到条形码”，并继续请求输入

但是，当我插入一个我确信存在的条形码时，出现了这个错误：

有什么建议吗？

Answer 1

我认为这是可行的：

from numpy import int64 # handle large integers
import pandas as pd
from io import StringIO
import time


# df = pd.read_csv(StringIO(inp),sep=';')
df = pd.read_excel(r'C:\Users\dcg601\Downloads\test2.xlsx', header=None)
# df[2] = df[2].astype('int') # need to do that to enable comparisons
# df.iloc[:2]
df.iloc[:,6] = df.iloc[:,6].fillna(0)
df.iloc[:,2] = df.iloc[:,2].astype('str')
df.iloc[:,2] = df.iloc[:,2].str.strip('\u202a') # strips the right to left character
df.iloc[:,2] = df.iloc[:,2].astype('int64') # necessary cause numbers are too large

n = input("SCAN Barcode : ")
n = int64(n)
while n != 0 :
    if(n in df[2].values):
        df.loc[df[2]==int64(n),6]+=1
        df.to_excel(r'C:\Users\dcg601\Downloads\test2.xlsx',index=False,header=False)
    else :
        print("Barcode not found")
        time.sleep(5)
    print()
    n = input("SCAN Barcode : ")
    n = int64(n)

备注：

否则，

1. df[2] = df[2].astype('int')将失败。熊猫的默认值是字符串，如果我没有错，
2. 输入后应该用n = int(n)转换成吨整数，否则n从输入是string，
3. if条件应该检查n in df[column].values而不仅仅是n in df[column].values

编辑：添加了一些iloc，但它们可能不是什么必要的，做了一些条子和转换到和从str