“numpy.ndarray”对象没有属性“绘图”--不能绘制子图

Question

问题：

执行下列行动：

创建一个具有3行和4列的子图图，图形大小为15×15，在相应的子图中绘制行=，=2，=3，=4，. =10，=11，=12。因此，=在第0行，第0列，=2在第0行，第1列，等等。使用我们已经为您创建的变量x，然后计算您自己的变量。调用此y_new (在for循环中)。

这是我的密码。我不知道为什么它总是显示'numpy.ndarray‘对象没有属性’绘图‘。

x = np.arange(0,100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, figsize=(15,15))
fig.suptitle('Graphs of Various Functions')
fig.tight_layout()


for n in range(12):
    y = x*(n+1)
    if n < 4:
        row = [0]
        col = [n]
        ax = axes[row][col]
        ax.plot(x,y)
        ax.set_title('{}*x'.format(y))
    elif n <8:
        row = [1]
        col = [n-4]
        ax = axes[row][col]
        ax.plot(x,y)
        axes.set_title('{}*x'.format(y));
    elif n < 13:
        row = [2]
        col = [n-8]
        ax = axes[row][col]
        ax.plot(x,y)
        axes.set_title('{}*x'.format(y));

Answer 1

我弄清楚了我搞砸了什么地方--通过将行和行的变量放在括号中，我创建了一个二维数组，而不是仅仅为变量名分配一个整数值。

使用我编写的循环，当我试图绘制它时，行应该是：

行：

array([],
      [0])

正确的代码是：

x = np.arange(0,100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, figsize=(15,15))
fig.suptitle('Graphs of Various Functions')
fig.tight_layout()


for n in range(12):
    if n < 4:
        row = 0
        col = n
    elif n < 8:
        row = 1
        col = n-4
    elif n < 13:
        row = 2
        col = n-8
    
    y_new = x*(n+1)
    ax = axes[row][col]
    ax.plot(x,y_new)
    ax.set_title('{}*x'.format(n+1))