如何从一组行而不是所有行中提取列的最旧值？

Question

我有一张表格，格式如下

Name|Token|   Date  |
---------------------
John|7    |2010-4-30|
John|7    |2011-4-30|
John|9    |2011-5-30|
John|9    |2012-7-30|
John|9    |2015-1-30|
John|7    |2016-10-1|
John|9    |2016-11-3|
John|9    |2018-1-1 |
John|7    |2021-9-9 |

我试图将数据从这个表复制到一个新的表中，我需要从每个人都有标记9的最新行中找出最古老的日期。就像在这种情况下，我需要将2016-11-3作为输出。现在，对于所有令牌都是9的情况，我可以很容易地使用group by子句和min(date)并获得结果，但是在这种情况下，如果我使用group by子句和min(date)，我会得到类似于john|9|2011-5-30|的结果，但这是不正确的，因为令牌7破坏了2016-10-1上的集合。

其他案件1：

Name|Token|   Date  |
---------------------
John|7    |2010-4-30|
John|7    |2011-4-30|
John|9    |2011-5-30|
John|9    |2012-7-30|

回答=> 2011-5-30.因为第3行和第4行都有标记9，并且彼此紧跟在一起，因此序列。

John|9    |2011-5-30|
John|9    |2012-7-30|

案例2：

Name|Token|   Date  |
---------------------
John|7    |2010-4-30|
John|7    |2011-4-30|
John|9    |2011-5-30|
John|9    |2012-7-30|
John|9    |2015-1-30|
John|7    |2016-10-1|
John|9    |2016-11-3|
John|9    |2018-1-1 |
John|7    |2021-9-9 |
John|9    |2022-1-1 |

回答-> 2022-1-1，因为最近的一组行以9作为标记，并且彼此紧跟在一起(在本例中只有1行)

John|9    |2022-1-1 |

案例3：

    Name|Token|   Date  |
    ---------------------
    John|9    |2010-4-30|
    John|9    |2011-4-30|
    John|9    |2011-5-30|
    John|9    |2012-7-30|
    John|9    |2015-1-30|
    John|9    |2016-10-1|
    John|9    |2016-11-3|
    John|9    |2018-1-1 |
    John|7    |2021-9-9 |

回答->2010-4-30，下面是序列中带有令牌9的最新一组行：

    John|9    |2010-4-30|
    John|9    |2011-4-30|
    John|9    |2011-5-30|
    John|9    |2012-7-30|
    John|9    |2015-1-30|
    John|9    |2016-10-1|
    John|9    |2016-11-3|
    John|9    |2018-1-1 |

Answer 1

这是一个空隙&岛屿问题有一点曲折。你可以：

with
g as (
  select *,
    sum(inc) over(partition by name order by date) as grp
  from (
    select *,
      case when token <> lag(token) over(partition by name order by date) 
      then 1 else 0 end as inc
    from t
  ) x
)
select g.name, min(g.date) as min_date
from g
join (
  select name, max(grp) as max_grp from g where token = 9 group by name
) m on m.name = g.name and m.max_grp = g.grp
group by g.name

结果(为测试目的修改数据)：

 name   min_date   
 ------ ---------- 
 Alice  2019-03-01 
 John   2016-11-03 

请参见在db<>fiddle上运行示例。