使用自定义架构定义月份时间划分

Question

我正在寻找一种方法来定义自定义模式，该模式实现了一个基于月的日期分区。文档只提供了在timestamp或date级别执行此操作的方法。

文件

是否有一种无文档化的方法来定义处理此问题的自定义架构文件？或者是在白天级别迁移，然后在BigQuery中插入到用月份分区定义的表中呢？

Answer 1

正如回答中提到的那样：

在Teradata中，您可能会发现trunc()是一个简单的方法： 选择a.id，a.name，a.number，a.date from (选择a.*，row_number() over (按trunc( date，'MON')按日期顺序划分)作为seqnum从tableA a)a a，其中seqnum = 1； Teradata还支持“资格”： 从a.id，a.name，a.number，a.date中选择tableA a tableA row_number() MON(按trunc( date，'MON')按日期顺序排列)=1

正如在文档中提到的，您可以参考以下解释：

分区主索引使Teradata能够对表或未压缩的联接索引的行进行分区，这样就可以有效地访问行子集，而无需进行全表扫描。如果分区表达式使用可更新的当前日期或可更新的当前时间戳定义，则可以将包含最近行的分区定义为尽可能窄，以优化对这些行的有效访问。分区的可更新当前日期或可更新当前时间戳的另一个优点是，分区表达式的设计方式可以使其不需要作为时间函数进行更改。您可以在表或未压缩的连接索引的分区表达式中指定日期、CURRENT_DATE或CURRENT_TIMESTAMP函数，然后定期更新其值的分辨率。这使得在确定日期、CURRENT_DATE或CURRENT_TIMESTAMP函数的新解析值是否需要协调时，可以对它们进行重新分区。您可以通过向当前语句提交适当的ALTER来更新分区方案的分辨率。

有关更多信息，您可以参考文档。