子图频率图

Question

我一直在努力在我的DataFrame中生成名为"Country“和"Company”的2列的频率图，并将它们显示为2个子图。这就是我得到的。

 Figure1 = plt.figure(1)
 Subplot1 = Figure1.add_subplot(2,1,1)

在这里，我将使用条形图pd.value_counts(DataFrame['Country']).plot('barh')来显示为第一个子图。问题是，我不能就这么走：Subplot1.pd.value_counts(DataFrame['Country']).plot('barh') as Subplot1。没有pd属性。~有没有人能对此有所了解？

先感谢你的提示，

R.

Answer 1

您不必单独创建Figure和Axes对象，而且您可能应该避免变量名中的首字母大写，以便将它们与类区分开来。

在这里，您可以使用plt.subplots，它创建一个Figure和许多Axes，并将它们绑定在一起。然后，您可以只将Axes对象传递给pandas的plot方法

from matplotlib import pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

pd.value_counts(df['Country']).plot('barh', ax=ax1)
pd.value_counts(df['Company']).plot('barh', ax=ax2)

Answer 2

Pandas的plot方法可以接受Matplotlib axes对象，并将结果图定向到该子图中。

# If you want a two plots, one above the other.
nrows = 2
ncols = 1

# Here axes contains 2 objects representing the two subplots
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, figsize=(8, 4))

# Below, "my_data_frame" is the name of your Pandas dataframe.
# Change it accordingly for the code to work.

# Plot first subplot
# This counts the number of times each country appears and plot
# that as a bar char in the first subplot represented by axes[0].
my_data_frame['Country'].value_counts().plot('barh', ax=axes[0])

# Plot second subplot
my_data_frame['Company'].value_counts().plot('barh', ax=axes[1])