小部件在木星笔记本中运行得很好，但在Voila却什么也不做。

Question

我有几个按钮可以生成图像。所有的一切都在木星笔记本中完美地工作，但是当我点击Voila，点击按钮，什么都不会发生。第一个按钮工作，但代码非常类似于运行其他模型，但其他按钮不工作。在这个问题上有工作要做吗？

编辑:我的代码，它在单击按钮时不显示输出：

compare = {}
button9 = widgets.Button(description = "Report All")
output = widgets.Output()
display(button9, output)

dt = DecisionTreeClassifier(random_state=42)
dt = dt.fit(X_train, y_train)
y_pred = dt.predict(X_test)
compare['Decision Trees'] = [accuracy_score(y_test, y_pred), precision_score(y_test, y_pred), recall_score(y_test, y_pred), f1_score(y_test, y_pred)]

def report_button(b):
    compare = pd.DataFrame.from_dict(compare).T
    compare.columns = ['Accuracy', 'Precision', 'Recall', 'F1 Score']
    compare = com.sort_values('Accuracy', ascending=False)
    sns.heatmap(compare, center = True, fmt='.4f', cmap='Blues', annot=True)
    
button9.on_click(report_button)

但是，当单击此代码时，将显示输出：

button3 = widgets.Button(description="Decision Trees")
output3 = widgets.Output()
display(button3, output3)

def dt_button(b):
# Decision Trees Classifier
    dt = DecisionTreeClassifier(random_state=42)
    dt = dt.fit(X_train, y_train)
    y_pred = dt.predict(X_test)
    compare['Decision Trees'] = [accuracy_score(y_test, y_pred), precision_score(y_test, y_pred_dt), recall_score(y_test, y_pred), f1_score(y_test, y_pred)]
    CM = confusion_matrix(y_test, y_pred_dt)
    sns.heatmap(CM, center = True, fmt='', cmap='Blues', annot=True)
    plt.title('Decision Trees Confusion Matrix')
    plt.show()

button3.on_click(dt_button)

此外，我遇到了使用Voila呈现文件的MyBinder问题，但几分钟后，MyBinder链接显示了错误404。

Answer 1

我在这里回答您的最后一个问题(关于下载按钮)，因为我需要添加代码块，注释不允许这样做。

您正在使用面板在您的笔记本进行下载，因此它的工作。对于Voila，您需要坚持使用与ipywidget兼容的解决方案，正如我前面所讨论的。您不能仅仅添加另一个仪表板扩展Panel，并期望它在Voila中工作。

这里让人觉得这并不像看起来那么容易。

建议的选项：

基于https://stackoverflow.com/a/60013735/8508004，以SVM_Confusion_Matrix.jpg为例。

%%html
<a href="SVM_Confusion_Matrix.jpg" download="SVM_Confusion_Matrix.jpg">Click to Download SVM image</a>

这条线上的选项甚至可以被编码，以便在VOila中的事件之后动态显示，参见示例代码使用。

不建议，但可能对类似情况有用：

基于https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/2471#issuecomment-580965788 (这只是将图像作为单独的打开，您必须右键单击并将图像保存为)

from IPython.display import display, FileLink

local_file = FileLink('./SVM_Confusion_Matrix.jpg', result_html_prefix="Click here to download: ")
display(local_file)