如何轻松地从字符串的numpy数组中删除字符串元素？

Question

假设我有一个数字数组的字符串：

arr = np.array(['cat', 'dog', 'bird', 'swiss army knife'])

我想去掉“瑞士军刀”的绳子。

做这件事最好的方法是什么？

这似乎是非常直接的事情，但我还没有找到一个解决方案，不涉及排序和/或找到元素的索引，并使用它来分割所需数组的选择。

np.delete似乎不适用于字符串。

Answer 1

我希望这是适合你的。

import numpy as np
arr = np.array(['cat', 'dog', 'bird', 'swiss army knife'])
result = np.where(arr=='swiss army knife')[0]
arr = np.delete(arr,result)
print(arr)

Answer 2

通过掩蔽：

mask = arr != 'swiss army knife'
result = arr[mask]
# ['cat' 'dog' 'bird']

或者在一行中作为arr[arr != 'swiss army knife']

Answer 3

没有根据数组的值从np.array中删除值的方法。Numpy的删除擦除值基于索引。所以，在这种情况下，就像：

arr = np.array(['cat', 'dog', 'bird', 'swiss army knife'])
arr = np.delete(arr, 3)

相反，您可以使用：

arr = np.array(['cat', 'dog', 'bird', 'swiss army knife'])
arr = arr[arr != 'swiss army knife']

或

arr = np.array(['cat', 'dog', 'bird', 'swiss army knife'])
arr = np.delete(arr, np.argwhere(arr == 'swiss army knife'))